reconcilierea datelor

ce este reconcilierea datelor?

procesul de integrare a datelor începe cu replicarea datelor din diferite surse înainte de a fi îmbinate și transformate într-un format adecvat pentru utilizarea în baza de date sau sistemul de destinație. Dar înainte de aceasta trebuie să verificați dacă datele țintă sunt aceleași ca în sistemul sursă. Reconcilierea datelor este termenul dat acestei verificări a datelor țintă față de datele sursă originale.

de ce reconcilierea datelor este esențială

nu puteți avea încredere în datele dvs. fără verificarea datelor

deci, aveți datele în lacul de date sau în depozitul de date. Dar de unde știi că este completă și că nu lipsesc date? Fără date complete de înaltă calitate, toate analizele inteligente și informațiile despre date pur și simplu nu pot fi de încredere. Datele incorecte vor duce la informații eronate și nu asta doriți pentru proiectele dvs. de gestionare a datelor.

extrase complete vs schimbare captură de date

unele organizații se bazează pe extrase complete de la sursă pentru a preveni pierderea de date. Acestea sunt greoaie, să ia o mulțime de timp pentru a extrage și de încărcare și fiscale sistemul puternic. Din acest motiv, extrase complete de date se fac rar, de exemplu, la sfârșitul zilei. Schimbați captarea datelor folosind jurnalele de tranzacții este un model de proiectare mult mai bun pentru replicarea datelor către țintă, deoarece se poate face mai frecvent. Are impact zero asupra sursei și este rapid de extras și încărcat. Cu Change Data Capture, reconcilierea datelor este esențială pentru a vă asigura că toate datele au aterizat în siguranță în destinație.

compararea numărului de înregistrări nu funcționează întotdeauna

trebuie să verificați în mod constant datele dvs. și să vă asigurați că o problemă de rețea sau altă problemă de infrastructură nu a împiedicat extragerea, transformarea sau încărcarea datelor în țintă. Unele organizații se bazează pe numărul de înregistrări și compară numărul de surse și destinație. Acest lucru este mai bine decât să nu faci nimic, dar încă nu rezolvă complet problema. Dacă actualizările nu sunt capturate sau aplicate corect, numărul de înregistrări poate fi același, dar datele pot fi drastic diferite.

cum se verifică completitudinea datelor

reconcilierea datelor trebuie făcută la nivelul coloanei pentru cele mai importante coloane și aceasta este o sarcină înaltă pentru sursele mari de date, deoarece pune o sarcină uriașă pe sistemele sursă și are nevoie de multă muncă de inginerie – un exercițiu costisitor în ambele privințe. Și când datele se schimbă și sunt actualizate constant, dacă sistemul sursă nu are într-adevăr un timp liniștit sau are o fereastră foarte mică pentru verificarea datelor, Acest lucru este imposibil de realizat.

datele nedemne de încredere înseamnă întârzieri în a ajunge la insight sau mai rău – insights defecte

când afacerea dvs. își pierde încrederea în date, ei vor încerca să navigheze în jurul platformei de date care a fost construită pentru a rezolva această cerință – pentru a oferi o bază scalabilă și de încredere pentru toate proiectele și perspectivele de gestionare a datelor. Măsurile disperate sunt egale cu datele proaste și inutilizabile. Pentru o eficacitate maximă, reconcilierea datelor trebuie făcută la niveluri de numărare a înregistrărilor și la nivelul coloanei individuale cu performanțe ridicate. Dacă există discrepanțe, software-ul de verificare a datelor ar trebui să furnizeze notificări în timp util atunci când se găsesc discrepanțe de date și modalități ușoare de a le remedia.

BryteFlow TruData este un software automat de reconciliere și validare a datelor BryteFlow care verifică completitudinea și acuratețea datelor dvs.

aruncați o privire de primă mână asupra instrumentului nostru de reconciliere a datelor. Luați legătura cu noi pentru o încercare gratuită.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.

lg