Rapprochement des données

Qu’est-ce que le rapprochement des données ?

Le processus d’intégration des données commence par la réplication des données provenant de différentes sources avant qu’elles ne soient fusionnées et transformées en un format adapté à une utilisation sur la base de données ou le système de destination. Mais avant cela, vous devez vérifier que les données cibles sont les mêmes que dans le système source. Le rapprochement des données est le terme donné à cette vérification des données cibles par rapport aux données sources d’origine.

Pourquoi la réconciliation des données est essentielle

Vous ne pouvez pas faire confiance à vos données sans vérification des données

Vous avez donc vos données dans votre lac de données ou entrepôt de données. Mais comment savez-vous qu’il est complet et qu’il n’y a pas de données manquantes? Sans données complètes de haute qualité, toutes vos analyses intelligentes et vos analyses de données ne peuvent tout simplement pas être fiables. Des données incorrectes entraîneront des informations erronées, et ce n’est pas ce que vous voulez pour vos projets de gestion des données.

Extraits complets vs Capture de données de modification

Certaines organisations utilisent des extraits complets de la source pour éviter la perte de données. Ceux-ci sont encombrants, prennent beaucoup de temps pour extraire et charger et taxer lourdement le système. Pour cette raison, des extraits complets des données sont rarement effectués, par exemple à la fin de la journée. Modifier la capture de données à l’aide des journaux de transactions est un modèle de conception bien meilleur pour répliquer les données sur la cible, car cela peut être fait plus fréquemment. Il n’a aucun impact sur la source et est rapide à extraire et à charger. Avec la capture de données de changement, la réconciliation des données est essentielle pour s’assurer que toutes les données ont atterri en toute sécurité dans la destination.

La comparaison du nombre d’enregistrements ne fonctionne pas toujours

Vous devez constamment vérifier vos données et vous assurer qu’un problème de réseau ou d’infrastructure n’a pas empêché les données d’être extraites, transformées ou chargées dans la cible. Certaines organisations se basent sur le nombre d’enregistrements et comparent le nombre de sources et de destinations. C’est mieux que de ne rien faire, mais cela ne résout toujours pas complètement le problème. Si les mises à jour ne sont pas correctement capturées ou appliquées, le nombre d’enregistrements peut être le même, mais les données peuvent être radicalement différentes.

Comment vérifier l’exhaustivité des données

La réconciliation des données doit être effectuée au niveau des colonnes pour les colonnes les plus importantes et c’est une tâche importante pour les grandes sources de données car elle charge énormément les systèmes sources et nécessite beaucoup de travail d’ingénierie – un exercice coûteux à deux égards. Et lorsque les données changent et sont constamment mises à jour, si le système source n’a pas vraiment de temps calme ou dispose d’une très petite fenêtre de vérification des données, cela est impossible à réaliser.

Des données non fiables signifient des retards dans l’obtention d’informations ou pire – des informations erronées

Lorsque votre entreprise perd confiance dans les données, elle essaie de naviguer sur la plate–forme de données conçue pour répondre à cette exigence – pour fournir une base évolutive et fiable pour tous les projets et informations de gestion des données. Des mesures désespérées égalent des données mauvaises et inutilisables. Pour une efficacité maximale, le rapprochement des données doit être effectué au niveau du nombre d’enregistrements ET au niveau de la colonne individuelle avec des performances élevées. S’il y a des divergences, le logiciel de vérification des données doit fournir des notifications en temps opportun lorsque des divergences de données sont détectées et des moyens faciles de les corriger.

BryteFlow TruData est le logiciel automatisé de réconciliation et de validation des données de BryteFlow qui vérifie l’exhaustivité et l’exactitude de vos données.

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