uzgadnianie danych

co to jest uzgadnianie danych?

proces integracji danych rozpoczyna się od replikacji danych z różnych źródeł, zanim zostaną one scalone i przekształcone w format odpowiedni do użycia w docelowej bazie danych lub systemie. Ale wcześniej musisz sprawdzić, czy dane docelowe są takie same jak w systemie źródłowym. Uzgadnianie danych jest terminem nadanym tej weryfikacji danych docelowych z oryginalnymi danymi źródłowymi.

dlaczego uzgadnianie danych jest niezbędne

nie możesz ufać swoim danym bez weryfikacji danych

więc masz swoje dane w jeziorze danych lub hurtowni danych. Ale skąd wiesz, że jest kompletny i że nie ma brakujących danych? Bez wysokiej jakości kompletnych danych nie można ufać wszystkim sprytnym analitykom i analizom danych. Nieprawidłowe dane prowadzą do błędnych wniosków i nie tego oczekujesz w projektach zarządzania danymi.

pełne wyciągi vs Zmiana przechwytywania danych

niektóre organizacje polegają na pełnych wyciągach ze źródła, aby zapobiec utracie danych. Są one uciążliwe, zajmują dużo czasu na wydobycie, załadowanie i opodatkowanie systemu. Z tego powodu pełne wyciągi danych są wykonywane rzadko, np. pod koniec dnia. Rejestrowanie zmian danych za pomocą dzienników transakcji jest znacznie lepszym wzorcem projektowym do replikowania danych do celu, ponieważ można to robić częściej. Ma zerowy wpływ na źródło i jest szybki do wyodrębnienia i załadowania. Dzięki zbieraniu danych zmian, uzgadnianie danych jest niezbędne, aby upewnić się, że wszystkie dane wylądowały bezpiecznie w miejscu docelowym.

porównywanie rekordów nie zawsze działa

musisz stale sprawdzać swoje dane i upewnić się, że jakiś problem z siecią lub inną infrastrukturą nie uniemożliwił wyodrębnienia, przekształcenia lub załadowania danych do obiektu docelowego. Niektóre organizacje opierają się na liczbie rekordów i porównują liczbę źródeł i miejsc docelowych. Jest to lepsze niż nic nie Robienie, ale nadal nie rozwiązuje problemu całkowicie. Jeśli aktualizacje nie są prawidłowo przechwytywane lub stosowane, liczba rekordów może być taka sama, ale dane mogą być drastycznie różne.

jak zweryfikować kompletność danych

uzgadnianie danych musi odbywać się na poziomie kolumn dla najważniejszych kolumn i jest to wysokie zadanie dla dużych źródeł danych, ponieważ nakłada ogromne obciążenie na systemy źródłowe i wymaga dużo pracy inżynierskiej – kosztowne ćwiczenie w obu aspektach. A kiedy DANE zmieniają się i są stale aktualizowane, jeśli system źródłowy nie ma naprawdę cichego czasu lub ma bardzo małe okno do weryfikacji danych, jest to niemożliwe do osiągnięcia.

wiarygodne dane oznaczają opóźnienia w uzyskiwaniu wglądu lub co gorsza – błędne dane

gdy Twoja firma straci zaufanie do danych, spróbuje poruszać się po platformie danych, która została zbudowana w celu rozwiązania tego wymogu – aby zapewnić skalowalną, godną zaufania podstawę dla wszystkich projektów i analiz zarządzania danymi. Desperackie środki równają się złym i bezużytecznym danym. Aby zapewnić maksymalną skuteczność, uzgadnianie danych powinno odbywać się na poziomach rekordowej liczby i na poziomie poszczególnych kolumn z wysoką wydajnością. Jeśli występują jakiekolwiek rozbieżności, oprogramowanie do weryfikacji danych powinno dostarczać terminowe powiadomienia o wykryciu rozbieżności danych i łatwych sposobach ich naprawienia.

BryteFlow TruData to oprogramowanie do automatycznego uzgadniania i walidacji danych firmy BryteFlow, które sprawdza kompletność i dokładność danych.

zapoznaj się z naszym narzędziem do uzgadniania danych z pierwszej ręki. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać bezpłatną wersję próbną.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

lg