tietojen täsmäytys

mikä on tietojen täsmäytys?

tiedon integrointi alkaa monistamalla eri lähteistä peräisin olevaa tietoa ennen kuin se yhdistetään ja muutetaan muotoon, joka soveltuu käytettäväksi kohdetietokannassa tai-järjestelmässä. Mutta sitä ennen sinun täytyy tarkistaa, että kohdedata on sama kuin lähdejärjestelmässä. Tietojen Täsmäytyksellä tarkoitetaan tätä kohdetietojen tarkistamista alkuperäisiin lähdetietoihin nähden.

miksi tietojen täsmäytys on välttämätöntä

et voi luottaa tietoihisi ilman tietojen tarkistamista

, joten tietosi ovat Datajärvessä tai tietovarastossa. Mutta mistä tiedät, että se on täydellinen, eikä tietoja puutu? Ilman korkeaa laatua, täydellisiä tietoja kaikkiin nokkeliin analytiikka-ja data-oivalluksiisi ei yksinkertaisesti voi luottaa. Virheelliset tiedot johtavat virheellisiin oivalluksiin, ja sitä et halua tiedonhallintaprojekteillesi.

Täydelliset otteet vs. Muutostiedonkeruu

jotkut organisaatiot luottavat tietojen häviämisen estämiseksi täydellisiin otteisiin lähteestä. Nämä ovat hankalia, vievät paljon aikaa purkaa ja ladata ja verottaa järjestelmää voimakkaasti. Tämän vuoksi täydelliset otteet tiedoista tehdään harvoin, esim. päivän päätteeksi. Muutostiedonkeruu tapahtumalokien avulla on paljon parempi Suunnittelumalli tietojen replikoimiseksi kohteeseen, koska se voidaan tehdä useammin. Sillä ei ole mitään vaikutusta lähteeseen ja se on nopea purkaa ja ladata. Muutostiedonkeruun avulla tietojen täsmäytys on välttämätöntä, jotta kaikki tiedot ovat laskeutuneet turvallisesti määränpäähän.

tietuemäärien vertailu ei aina toimi

sinun on jatkuvasti tarkistettava tietosi ja varmistettava, että jokin verkko-tai muu infrastruktuuriongelma ei ole estänyt tietojen poimimista, muuntamista tai lataamista kohteeseen. Jotkut organisaatiot luottavat ennätyslukuihin ja vertailevat lähde-ja kohdelukuja. Tämä on parempi kuin olla tekemättä mitään, mutta se ei silti ratkaise ongelmaa täysin. Jos päivityksiä ei ole oikein tallennettu tai sovellettu, tietueiden määrä voi olla sama, mutta tiedot voivat olla rajusti erilaisia.

tietojen täydellisyyden varmistaminen

tietojen täsmäytys on tehtävä saraketasolla tärkeimpien sarakkeiden osalta, ja tämä on suuri tehtävä suurille tietolähteille, koska se kuormittaa lähdejärjestelmiä valtavasti ja vaatii paljon suunnittelutyötä – kallis tehtävä molemmilta osin. Ja kun TIEDOT muuttuvat ja päivitetään jatkuvasti, jos lähdejärjestelmässä ei ole todella hiljaista aikaa tai siinä on hyvin pieni ikkuna tietojen todentamiseen, tätä on mahdotonta saavuttaa.

epäluotettava tieto tarkoittaa viivettä tiedon saamisessa tai pahempaa-virheellinen tieto

kun yrityksesi menettää luottamuksensa dataan, se yrittää kiertää tietoalustan, joka on rakennettu juuri tämän vaatimuksen ratkaisemiseksi – tarjotakseen skaalautuvan, luotettavan perustan kaikille tiedonhallintaprojekteille ja oivalluksille. Epätoivoiset keinot vastaavat huonoa ja käyttökelvotonta dataa. Maksimitehon saavuttamiseksi tietojen täsmäytys olisi tehtävä tietuemäärätasoilla ja yksittäisillä saraketasoilla, joilla on korkea suorituskyky. Jos poikkeamia esiintyy, tietojen todentamisohjelmiston olisi annettava oikea-aikaiset ilmoitukset, kun poikkeamia havaitaan, ja helpot tavat korjata ne.

BryteFlow TruData on bryteflow ’ n automatisoitu tietojen täsmäytys-ja validointiohjelmisto, joka tarkistaa tietojesi täydellisyyden ja oikeellisuuden.

Tutustu omakohtaisesti tietojen täsmäytystyökaluumme. Ota yhteyttä meihin ilmainen kokeiluversio.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

lg