odsouhlasení dat

co je odsouhlasení dat?

proces integrace dat začíná replikace dat z různých zdrojů před tím, než je sloučen a transformován do formátu, který je vhodný pro použití v cílové databázi nebo systému. Ale předtím musíte ověřit, že cílová data jsou stejná jako ve zdrojovém systému. Odsouhlasení dat je termín daný tomuto ověření cílových dat proti původním zdrojovým datům.

proč je odsouhlasení dat nezbytné

nemůžete věřit svým datům bez ověření dat

takže máte data ve svém datovém jezeře nebo datovém skladu. Ale jak víte, že je kompletní a že neexistují žádná chybějící data? Bez vysoké kvality, kompletní data všechny vaše chytré analýzy a datové statistiky prostě nelze důvěřovat. Nesprávná data povedou k chybným poznatkům a to není to, co chcete pro své projekty správy dat.

úplné výpisy vs Změna sběru dat

některé organizace spoléhají na úplné výpisy ze zdroje, aby se zabránilo ztrátě dat. Ty jsou těžkopádné, trvat spoustu času extrahovat a zatížení a zdanění systému těžce. Z tohoto důvodu se úplné výpisy dat provádějí zřídka, např. Změna sběru dat pomocí protokolů transakcí je mnohem lepší návrhový vzor pro replikaci dat na cíl, protože to lze provádět častěji. Má nulový dopad na zdroj a rychle se extrahuje a načítá. Při sběru dat změn je nezbytné sladění dat, aby se zajistilo, že všechna data bezpečně přistála v cíli.

Srovnání počty záznamů nemusí vždy fungovat

Budete muset neustále ověření dat a ujistěte se, že nějaký problém sítě nebo na jiné infrastruktuře v otázce nezabránil data byla extrahována, transformovány nebo vložen do cílové. Některé organizace se spoléhají na počty záznamů a porovnávají počty zdrojů a cílů. To je lepší než nedělat nic, ale problém stále nevyřeší úplně. Pokud aktualizace nejsou správně zachyceny nebo použity, počty záznamů mohou být stejné, ale data se mohou drasticky lišit.

Jak ověřit úplnost dat

srovnávání Údajů musí být provedeno na úrovni sloupce pro nejdůležitější sloupce a to je těžký úkol pro velké datové zdroje, protože klade obrovské zatížení na zdrojových systémů a potřebuje hodně technické práce – drahé cvičení v obou ohledech. A když se data neustále mění a aktualizují, pokud zdrojový systém nemá opravdu klidný čas nebo má velmi malé okno pro ověření dat, není možné toho dosáhnout.

Nedůvěryhodný dat znamená zpoždění v získání vhledu nebo horší – chybné postřehy

Když se vaše podnikání ztrácí důvěru v údaje, bude se snažit pohybovat kolem data platformu, která byla postavena tak, aby vyřešit tento velmi požadavek – poskytovat škálovatelné, spolehlivé základy pro všechna data, řízení projektů a postřehy. Zoufalá opatření se rovnají špatným a nepoužitelným údajům. Pro maximální účinnost by mělo být sladění údajů prováděno na úrovních počtu záznamů a na úrovni jednotlivých sloupců s vysokým výkonem. Pokud se vyskytnou nějaké nesrovnalosti, software pro ověření dat by měl poskytovat Včasná oznámení, pokud jsou zjištěny nesrovnalosti v datech, a snadné způsoby, jak je opravit.

BryteFlow TruData je BryteFlow automatizované srovnávání údajů a validace software, který kontroluje úplnost a správnost údajů.

podívejte se z první ruky na náš nástroj pro sladění dat. Spojte se s námi a získejte bezplatnou zkušební verzi.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.

lg